縱觀人工智能的發展史，當前人工智能正經歷著第三次興起。1965年，"達特茅斯會議"上首次提出"人工智能(AI)"的概念，標志著人工智能學科的誕生。符合主義、早期推理系統、早期神經網絡的研究掀起了人工智能發展的第一個高潮；60年代末到70年代專家系統的出現，標志著人工智能從理論研究落地到實際應用，人工智能由此走向應用發展的新高潮；從90年代至今，依托互聯網技術飛速發展，大數據應用、深度學習、（非深度）機器學習等技術持續深化研究，人工智能進入第三次發展高潮。

人工智能產業鏈主要分為基礎層、技術層、應用層三個層級：以數據、算力、算法為核心的基礎層；構建在基礎層之上，以計算機視覺（圖像識別與分析）、語音識別與自然語言處理技術（語音識別與合成）、機器學習與深度學習（分析決策及行動）等為核心的技術層；將技術能力落地到實際場景，理論與實踐相融合的應用層。

人工智能應用的高光時刻早在第二次人工智能發展興起時期被驗證，專家系統模擬人類專家的知識和經驗來解決特定領域的問題，尤其在醫學、化學、地質學等領域的成功，實現了人工智能從理論研究到實際應用的跨越式進步，由此進入人工智能應用的高速發展，但后續受限于應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能等缺點而進入沉寂期。在當前第三次人工智能興起的時期，以ChatGPT為首的代表AIGC（人工智能生成內容）技術生產力的應用爆火，無不顯示著在人工智能產業鏈中，應用層面將是智能硬件領域供應商的“起飛之地”。

5月31日，深圳印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》（以下簡稱《行動方案》），《行動方案》指出將積極打造可應用人工智能的各類場景，推動公共服務、城市治理、千行百業等場景全面開放，鼓勵企業基于人工智能技術對現有生產、服務和管理方式進行升級，尤其是制造業企業，推動孵化高度智能化的產品和服務。同步發布的首批“城市+AI”應用清單涵蓋面廣，包括公共服務、智慧醫療、智能制造、低空經濟等26個場景。